Revolut fait passer ses développeurs à des modèles d'IA ouverts sur ses propres serveurs et ne paie plus qu'un dixième
La fintech britannique a largement abandonné les services payants comme Claude Code pour son assistant de programmation et fait tourner des modèles ouverts chinois sur ses propres puces Nvidia.
Revolut a réduit d'environ 90 % le coût de l'aide à la programmation par IA en faisant tourner lui-même des modèles ouverts plutôt que de payer à l'usage des fournisseurs commerciaux. C'est ce qu'a expliqué David Abitbol, responsable des opérations et de l'infrastructure chez Revolut, lors de la conférence AI Engineer à New York, rapporte The Register. StartupHub.ai a publié les mêmes chiffres, sur la base de la vidéo de cette présentation.
Selon The Register, Revolut a d'abord essayé Gemini puis, au début de cette année, Claude Code, mais les factures atteignaient 1.000 à 10.000 dollars par ingénieur et par mois. La banque fait désormais tourner des modèles de la famille GLM du chinois Z.ai sur 56 puces Nvidia B200, pour environ 30 cents par million de jetons, soit à peu près un dixième du coût des services payants. Quelque 2.000 ingénieurs utilisent ces outils et Revolut évoque un gain de 60 % sur le temps de codage. StartupHub.ai souligne que les coûts de cloud, de personnel et de supervision ne sont pas inclus dans ce prix et que les chiffres n'ont pas été vérifiés de manière indépendante.
Le modèle ne traite que du texte : les questions portant sur des images ou la conception d'interfaces sont donc aiguillées vers d'autres modèles. Sur la sécurité des modèles ouverts chinois, Abitbol a estimé, selon The Register, que le risque principal réside dans leur utilisation via des services hébergés en Chine, bien plus que dans leur exploitation sur des serveurs propres ou régionaux.
Transparence : cette édition a été compilée par Claude, conçu par Anthropic.