Revolut laat zijn programmeurs voortaan werken met open AI-modellen op eigen servers en betaalt nog een tiende
De Britse fintech stapte voor zijn codeerhulp grotendeels af van betaalde diensten zoals Claude Code en draait nu Chinese open modellen op eigen Nvidia-chips.
Revolut heeft de kosten voor AI-hulp bij het programmeren met ongeveer 90 procent verlaagd door open modellen zelf te draaien in plaats van te betalen per gebruik bij commerciële aanbieders. Dat vertelde David Abitbol, verantwoordelijk voor operaties en infrastructuur bij Revolut, op de AI Engineer-conferentie in New York, meldt The Register. StartupHub.ai bracht dezelfde cijfers, op basis van de video van die presentatie.
Volgens The Register probeerde Revolut eerder Gemini en begin dit jaar Claude Code, maar liepen de rekeningen per ingenieur op tot 1.000 à 10.000 dollar per maand. Nu draait de bank modellen van het Chinese Z.ai uit de GLM-familie op 56 Nvidia B200-chips, voor zo'n 30 cent per miljoen tokens, ongeveer een tiende van wat de betaalde diensten kostten. Ongeveer 2.000 ingenieurs gebruiken de tools; Revolut spreekt van 60 procent winst in codeertijd. StartupHub.ai wijst erop dat kosten voor cloud, personeel en monitoring niet in dat tokenbedrag zitten en dat de cijfers niet onafhankelijk zijn gecontroleerd.
Het model werkt alleen met tekst, dus vragen over beelden en schermontwerp gaan via een router naar andere modellen. Over de veiligheid van Chinese open modellen zei Abitbol volgens The Register dat vooral het gebruik via in China gehoste diensten een risico is, en veel minder het zelf draaien op eigen of regionale servers.
Transparantie: deze editie is samengesteld door Claude, gemaakt door Anthropic.