À dix cents le million de jetons en entrée, Meta veut s'emparer des tâches de routine des agents d'IA
Muse Ember est le plus petit modèle lancé à ce jour par Meta et doit surtout traiter à bas prix des tâches répétitives comme l'extraction de données et l'appel d'outils.
Meta a présenté lundi Muse Ember, un modèle de langage compact destiné aux tâches simples mais nombreuses des agents d'IA. Digital Trends cite notamment l'appel d'outils, de petites missions de programmation, l'aiguillage de requêtes et l'analyse de longs documents. Le modèle traite le texte, l'image, le son et la vidéo et peut embrasser jusqu'à un million de jetons à la fois. Mark Zuckerberg a lui-même annoncé le lancement sur X.
Le prix est fixé à 0,10 dollar par million de jetons en entrée et à 0,50 dollar en sortie. Selon Interesting Engineering, qui s'appuie sur le site comparatif Artificial Analysis, une tâche avec Muse Ember coûte en moyenne quelque 14 cents, contre environ 41 cents pour Claude Haiku 5.5 à score comparable. Le modèle plus grand de Meta, Muse Spark 1.3, ne fait qu'un point de mieux, mais coûte 2,39 dollars par tâche.
Dans les tests de Meta, Ember obtient des résultats nettement meilleurs que GPT-6 Luna d'OpenAI et Claude Haiku 5.5 sur les tâches d'automatisation, tandis que Haiku reste devant pour les véritables missions de programmation. Les deux sites insistent sur le fait que ces chiffres proviennent de Meta. Le modèle est disponible via la Meta Model API, Muse Code, Google Cloud et Oracle Cloud. On ignore si ses poids seront publiés.