vrijdag 30 oktober 2026 Editie samengesteld om 07.05 uur NL EN FR
← Tech · AI & LLM
Tech · AI & LLMAI · Open modellen

Mistral geeft zijn grootste model vrij en mikt op cyberverdediging die niemand kan afsluiten

Het Franse AI-bedrijf zet de gewichten van Mistral Large 4, een model met een biljoen parameters, online en presenteert het als Europees antwoord op Chinese open modellen.

· laatste bronupdate do · 3 bronnen · TechCrunch, Heise, Wired
Illustratie bij dit artikel

Het Franse Mistral heeft donderdag de gewichten vrijgegeven van Mistral Large 4, een model met een biljoen parameters dat intern de bijnaam Le Chonk draagt. Bedrijven en overheden kunnen het nu zelf downloaden via Hugging Face en op eigen infrastructuur draaien, meldt TechCrunch. Een eerste versie was begin oktober al via een API beschikbaar. Volgens Heise heeft Mistral het model daarna drie weken met klanten en cyberpartners getest en verder bijgetraind met reinforcement learning; de nieuwe versie zou voor hetzelfde resultaat ongeveer de helft minder tokens nodig hebben.

Mistral claimt dat het model het beste open model ter wereld is voor programmeren met agents en voor cyberbeveiliging, en dat het minstens even goed presteert als Chinese concurrenten zoals GLM-5.3, met 47 procent minder tokens per taak. Heise plaatst daar kanttekeningen bij: op de programmeertest Terminal-Bench 4.0 haalt het model 41 procent, ongeveer evenveel als GLM-5.3, maar ver achter Kimi K3.1 Pro en gesloten topmodellen. Sommige van de door Mistral aangehaalde resultaten waren bij publicatie nog niet onafhankelijk na te gaan.

Wetenschappelijk directeur Pierre Stock benadrukte tegenover Wired dat open gewichten niet op afstand kunnen worden uitgeschakeld, wat volgens hem belangrijk is voor wie zich tegen cyberaanvallen wil wapenen. Hij stelde ook dat er geen garantie is dat Chinese modellen zich niet kwaadwillig gedragen. Een onderzoeker van beveiligingsbedrijf Sophos wees er in Wired op dat vrij beschikbare modellen evengoed door aanvallers kunnen worden gebruikt. Mistral wijt de tien maanden tussen zijn laatste twee topmodellen aan de bouw van eigen rekencentra in Europa, schrijft Heise.

Fout gezien in dit artikel? Meld het.